Data & AI voor de maakindustrie

Haal meer uit je machines.

Met de mensen die je al hebt. Wij zetten de data die je machines al maken om in besparing, voorspelbaarheid en kennis die blijft, op een fundament dat van jóu is.

Voor wie we bouwen

Productie
Productie

Maakbedrijven die meer uit hun productielijn willen halen.

Machinebouwers
Machinebouwers

OEM's die hun machines slimmer en data-gedreven maken.

Contractors
Contractors

System integrators en installateurs, versterkt met data en AI.

Remote asset owners
Remote asset owners

Eigenaren met machines op locatie, altijd op afstand in beeld.

Bewezen bij Gewoon Gers Special Refining Company Zuidberg TEC 42

Herkenbaar?

Data genoeg. Inzicht niet.

Je data zit verspreid over machines en systemen, en de kennis zit in een paar hoofden.

Je wilt iets met AI, maar waar begin je, en wat levert het op?

De ideale wereld

Stel je voor dat je elke machine écht kent.

Verbruik, capaciteit, slijtage, kwaliteit, gebruik: voor élke machine in beeld.

Met slimme machines en processen word je voorspellend: een systeem dat afwijkingen ziet aankomen en scenario's voor je verkent. Maar dat begint onderaan. Eerst zien, dan begrijpen, pas daarna vooruitkijken en beslissen.

Voor elke machine
AI tilt op: Zien Begrijpen Vooruitkijken Beslissen
Verbruik
OEE & capaciteit
Onderhoud & slijtage
Gebruik
Kwaliteit & afkeur
Grondstof & verspilling
Doorlooptijd & planning

Wat levert het op?

Van vastgelopen data naar grip, besparing en geborgen kennis.

tot −70% storingen
Minder stilstand

Voorspel onderhoud op conditie, niet op de kalender.

Klik voor het bewijs
Het bewijs

Voorspelbaar onderhoud schakelt tot 70% van de storingen uit en halveert bijna de downtime.

Bron: U.S. DOE · McKinsey

€3.000–6.000 per misser
Minder fouten, minder verspilling

Beslissen op je eigen data voorkomt dure missers.

Klik voor het bewijs
Het bewijs · Special Refining Company
Special Refining Company

Kennis van de quality-afdeling vastgelegd in een zelflerend model; elke voorkomen rerun scheelt €3.000–6.000.

Lees de case
vakmensen schaars
Meer output met dezelfde mensen

Zie waar tijd en verbruik weglekken, en stuur bij.

Klik voor het bewijs
Het bewijs · Gewoon Gers
Gewoon Gers

De bottleneck-coatingmachine als eerste in beeld, sturen op verbruik richting meer output.

Lees de case
⅓ vertrekt door pensioen
Kennis die blijft

De ervaring van je beste mensen, vastgelegd in plaats van in één hoofd.

Klik voor het bewijs
Het bewijs · SRC
SRC

Bij SRC borgden we de kennis van één cruciale medewerker. Een derde van de onvervulde productiebanen ontstaat door pensioen.

Lees de case

Wat we doen

Van richting tot werkende AI-infrastructuur.

Eén fundament. Jij stapt in waar het knelt, naast je bestaande systemen en partners.

01
Richting

Weten waar je begint

Routekaart met een go/no-go bij elke stap.

AI- & digitaliseringsstrategie, inclusief governance. Kleine stappen, snelle wins.
02
Fundament

Je data op de juiste plek

Eén centrale bron, onafhankelijk van welk systeem, ERP of MES dan ook.

ook voor machinebouwers
Machinedata van machine en sensor, semantisch opgebouwd zodat elk systeem én elke AI hem begrijpt. Hier staat of valt alles mee.
03
Waarde

Waarde op de vloer

AI-software die zich terugverdient, in je eigen tooling.

Predictive maintenance, asset performance, besparing en beslissingsondersteuning, geïntegreerd in je eigen tooling, niet ernaast.
04
Verankering

Je mensen kunnen het zelf

Van directie tot operator, adoptie die blijft hangen.

Iedereen leert AI benutten in het eigen werk, zodat de techniek niet strandt op de mensen.

Use cases

Zo werkt het in de praktijk.

Productie · Gewoon Gers

Eén fundament, snel resultaat

Van losse machinedata naar één fundament, eerste resultaten binnen 4 weken.

Lees de case
Voeding · Special Refining Company

Kennis uit één hoofd, geborgd

Kennis van de quality-afdeling in een zelflerend model, minder reruns van €3.000–6.000.

Lees de case
Machinebouw · Zuidberg

Datagedreven sturen

Van ongestructureerde data naar sturen op cijfers, besparingen al vóór het fundament klaar was.

Lees de case

Waarom edge wrx bestaat

Kennis die niet verloren mag gaan.

Veel van wat je machines op hun best laat draaien, zit in de ervaring van een paar mensen. Die mensen gaan met pensioen, en er komen er minder voor terug, terwijl je blijft concurreren met lagelonenlanden.

Die kennis wil je vasthouden. Data maakt dat mogelijk: niet om mensen te vervangen, maar om hun ervaring vast te leggen en je machines slim te maken. Zo haal je meer uit je productie met dezelfde mensen, zonder ze te overladen.

Daarvoor is edge wrx er. We dichten de kloof tussen de werkvloer en de systemen die erop moeten sturen, stap voor stap, van eerste inzicht tot werkende AI.

George Borst
George Borstoprichter · edge wrx

Waarom edge wrx

Waarom edge wrx?

We kennen de maakindustrie

We weten wat er op de vloer speelt, en wat dat voor het bedrijf betekent.

Risico's blijven beheersbaar

Kleine stappen, go/no-go. Nooit vast aan een onbewezen project.

Voor iedere laag iets

Van strategische richting tot werkende tools: iedereen heeft er iets aan.

Power to the people

Geen afhankelijkheid: jouw mensen kunnen het zelf.

We sluiten aan op wat er al is

Strategie, adoptie, data engineering en AI-software, naast je bestaande systemen, leveranciers en integrators. We nemen niemand z'n werk af; we vullen aan.

Je bouwt een asset, geen abonnement

Jouw data, jouw fundament: eigendom van jóu, niet van ons of een platform.

Eén team dat aansluit op jouw partners.

We helpen je met het selecteren van de metingen en het inrichten van de database. Daarnaast bouwen we de modellen die het inzicht mogelijk maken, altijd in afstemming met de leveranciers en integrators waar je al mee werkt.

Contact

Benieuwd waar de waarde in jouw fabriek zit?

Plan een vrijblijvende kennismaking, we kijken samen waar je begint.

We reageren binnen één werkdag.