
Maakbedrijven die meer uit hun productielijn willen halen.
Data & AI voor de maakindustrie
Met de mensen die je al hebt. Wij zetten de data die je machines al maken om in besparing, voorspelbaarheid en kennis die blijft, op een fundament dat van jóu is.
Voor wie we bouwen

Maakbedrijven die meer uit hun productielijn willen halen.

OEM's die hun machines slimmer en data-gedreven maken.

System integrators en installateurs, versterkt met data en AI.

Eigenaren met machines op locatie, altijd op afstand in beeld.
Herkenbaar?
Je data zit verspreid over machines en systemen, en de kennis zit in een paar hoofden.
Je wilt iets met AI, maar waar begin je, en wat levert het op?
De ideale wereld
Verbruik, capaciteit, slijtage, kwaliteit, gebruik: voor élke machine in beeld.
Met slimme machines en processen word je voorspellend: een systeem dat afwijkingen ziet aankomen en scenario's voor je verkent. Maar dat begint onderaan. Eerst zien, dan begrijpen, pas daarna vooruitkijken en beslissen.
Wat levert het op?
Voorspel onderhoud op conditie, niet op de kalender.
Klik voor het bewijsVoorspelbaar onderhoud schakelt tot 70% van de storingen uit en halveert bijna de downtime.
Bron: U.S. DOE · McKinsey
Beslissen op je eigen data voorkomt dure missers.
Klik voor het bewijs
Kennis van de quality-afdeling vastgelegd in een zelflerend model; elke voorkomen rerun scheelt €3.000–6.000.
Lees de caseZie waar tijd en verbruik weglekken, en stuur bij.
Klik voor het bewijs
De bottleneck-coatingmachine als eerste in beeld, sturen op verbruik richting meer output.
Lees de caseDe ervaring van je beste mensen, vastgelegd in plaats van in één hoofd.
Klik voor het bewijs
Bij SRC borgden we de kennis van één cruciale medewerker. Een derde van de onvervulde productiebanen ontstaat door pensioen.
Lees de caseWat we doen
Eén fundament. Jij stapt in waar het knelt, naast je bestaande systemen en partners.
Routekaart met een go/no-go bij elke stap.
Eén centrale bron, onafhankelijk van welk systeem, ERP of MES dan ook.
AI-software die zich terugverdient, in je eigen tooling.
Van directie tot operator, adoptie die blijft hangen.
Use cases
Van losse machinedata naar één fundament, eerste resultaten binnen 4 weken.
Lees de caseKennis van de quality-afdeling in een zelflerend model, minder reruns van €3.000–6.000.
Lees de caseVan ongestructureerde data naar sturen op cijfers, besparingen al vóór het fundament klaar was.
Lees de caseWaarom edge wrx bestaat
Veel van wat je machines op hun best laat draaien, zit in de ervaring van een paar mensen. Die mensen gaan met pensioen, en er komen er minder voor terug, terwijl je blijft concurreren met lagelonenlanden.
Die kennis wil je vasthouden. Data maakt dat mogelijk: niet om mensen te vervangen, maar om hun ervaring vast te leggen en je machines slim te maken. Zo haal je meer uit je productie met dezelfde mensen, zonder ze te overladen.
Daarvoor is edge wrx er. We dichten de kloof tussen de werkvloer en de systemen die erop moeten sturen, stap voor stap, van eerste inzicht tot werkende AI.
Waarom edge wrx
We weten wat er op de vloer speelt, en wat dat voor het bedrijf betekent.
Kleine stappen, go/no-go. Nooit vast aan een onbewezen project.
Van strategische richting tot werkende tools: iedereen heeft er iets aan.
Geen afhankelijkheid: jouw mensen kunnen het zelf.
Strategie, adoptie, data engineering en AI-software, naast je bestaande systemen, leveranciers en integrators. We nemen niemand z'n werk af; we vullen aan.
Jouw data, jouw fundament: eigendom van jóu, niet van ons of een platform.
We helpen je met het selecteren van de metingen en het inrichten van de database. Daarnaast bouwen we de modellen die het inzicht mogelijk maken, altijd in afstemming met de leveranciers en integrators waar je al mee werkt.
Blog
Praktische verhalen van de vloer. Geen hype.
Contact
Plan een vrijblijvende kennismaking, we kijken samen waar je begint.